智能制造
为自动化设备、机器视觉和生产数据处理提供可靠的控制、存储与推理基础。
- 实时控制与工业通信
- 视觉检测与质量分析
- 设备数据本地存储
Industry applications
芯片能力，服务产业现场
MetaChip 从系统数据流、计算负载和部署环境出发，为企业客户提供跨存储、控制与智能计算的产品组合思路。
Four application areas
四类重点应用场景
面向不同产业环境，将产品能力映射到数据采集、处理、存储和响应链路。
边缘计算
在数据产生侧完成聚合、分析和智能响应，降低传输依赖并提升业务连续性。
- 多协议设备接入
- 本地数据缓存与处理
- 边缘侧智能推理
智慧能源
支持能源设备的状态采集、实时控制和边缘分析，适配持续运行的系统环境。
- 设备状态监测
- 本地策略与控制
- 运行数据可靠保存
智能终端
为具备连接、感知和交互能力的终端提供紧凑、高效的处理与存储能力。
- 人机交互与本地感知
- 低功耗数据处理
- 模型与业务数据存储
Capability mapping
组合产品能力，构建完整数据链路
三大产品系列各自承担不同系统角色，也可以根据场景需求协同组成从数据留存到本地智能的完整路径。
- 存储芯片承载固件、配置、模型与业务数据
- RISC-V 芯片连接设备、协议与实时控制任务
- AI 计算芯片加速视觉、感知与分析工作负载
传感与数据输入
设备与协议连接
业务事件响应
存储芯片
可靠留存
可靠留存
RISC-V 芯片
控制处理
控制处理
AI 计算芯片
智能推理
智能推理
面向场景的系统级产品组合
Cooperation path
围绕业务需求开展合作
从场景和系统约束出发，逐步明确产品方向与协作边界。
01 / 场景梳理
理解业务与负载
沟通设备形态、数据规模、计算任务和部署环境等核心需求。
02 / 产品映射
明确能力组合
将需求映射到存储、处理与 AI 计算产品系列，形成选型方向。
03 / 生态协作
推进适配落地
围绕系统接口、方案边界和合作计划，与生态伙伴开展协同。
从您的业务场景开始
联系 MetaChip，沟通应用需求、系统约束和产品合作方向。